Data Science & Künstliche Intelligenz bieten Unternehmen ungeahnte Chancen — doch oft fehlt es an Expertise und echter Nutzenperspektive. Als Ihr Innovationspartner kümmern wir uns um den nötigen Vortrieb: weit über den Proof-of-Concept hinaus.
Drei Prinzipien tragen jedes Innovationsprojekt im SMADEV Innovation Lab — von der ersten Forschungsfrage bis zur bleibenden Wirkung.
In unseren Forschungskooperationen testen wir neuste KI-Methoden und Technologien — und lernen jeden Tag dazu. Damit unsere Kunden davon profitieren, liegt unser Fokus auf praktikablen, robusten und skalierbaren Methoden mit echtem Potenzial für den Praxiseinsatz.
Ein erfolgreicher technischer Proof-of-Concept ist für uns erst der Anfang, nicht das Ende eines Innovationsprojektes. Als externer F&E-Partner stehen Rentabilität, Skalierbarkeit, Business Impact und Akzeptanz bei den Stakeholdern von Anfang an im Fokus.
Unsere Innovationspower reicht weit über private Unternehmen hinaus. In unseren Innovationsprojekten geht es auch um den gesellschaftlichen Nutzen, den wir stetig neu denken wollen.
Hier bündeln wir angewandte KI-Forschung, Experimente und Prototypen, die den Sprung in die Praxis schaffen.
Wir arbeiten datengetrieben und forschungsnah. Aus unserem hauseigenen Innovation Lab fließt KI-Forschung direkt in Werkzeuge und Produkte, die bei unseren Kunden echten Business Impact erzeugen.
Aus dem Blog
Im laufenden Betrieb Ihres KI-Systems fallen Ihnen drei Dinge auf. Der Token-Verbrauch steigt von einem Sprint zum nächsten um 40 %, ohne dass eine Konfigurationsänderung das erklären würde. Nach einem Prompt-Update verändert sich die Antwortqualität spürbar; das Team empfindet sie als schlechter, kann aber nicht benennen, warum. Und Ihr RAG-System liefert Aussagen, die in keinem […]
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Ein KI-System hat die AGB Ihres Unternehmens vollständig geladen. Es kennt jeden Paragraphen. Und trotzdem verspricht es einem Kunden eine Leistung, die rechtlich nicht gedeckt ist. Das passiert täglich in Systemen, die längst als produktionsreif gelten. Der Grund liegt nicht im fehlenden Datenzugriff. Er liegt darin, wie das Modell mit den Daten umgeht. Was ist […]
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Die Herausforderungen in KI-Projekten verschieben sich drastisch: Wir sprechen nicht mehr von Systemabstürzen, sondern vom sogenannten „Silent Failure“. Anwendungen liefern technisch einwandfreie Datenpakete aus, während der inhaltliche Kern zu halluzinieren beginnt, Compliance-Richtlinien verletzt werden oder die Markenreputation durch einen falschen Tonfall gefährdet wird. Technisch gesehen ist das System ein Erfolg. Der Live-Betrieb liefert jedoch andere […]
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Warum dieses Glossar? In fast jedem Discovery-Gespräch passiert dasselbe: Der Entscheider nickt bei ‚RAG‘, aber meint etwas anderes als der Entwickler im selben Raum. Dieses Glossar soll hier Abhilfe schaffen.
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Die beeindruckende Geschwindigkeit, mit der KI-Prototypen heute entstehen, markiert den Beginn einer neuen Ära betrieblicher Effizienz. Doch der
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In fast jedem Discovery-Gespräch kommt derselbe Moment: Das RAG-System läuft seit Wochen in Produktion, die Entwickler sind zufrieden, das Management hat abgenickt. Dann fragt jemand das System nach einem internen Prozess und bekommt eine Antwort, die sachlich klingt, aber veraltet ist. Niemand hat es gemeldet. Niemand hat es gemessen. Das ist kein Einzelfall. Qualitätsverluste in […]
Mehr lesen→Datenpotenziale erkennen, Insights generieren, Prozesse optimieren — für echte digitale Wertschöpfung.Wofür wir morgens aufstehen.
In Zusammenarbeit mit den Entscheider:innen der Fachabteilungen identifizieren wir Datenpotenziale, generieren Insights, optimieren Prozesse und erarbeiten individuelle Lösungen für die echte digitale Wertschöpfung.
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